Implementar um serviço de IA privado totalmente gratuito.

Implementar um serviço de IA privado totalmente gratuito.

Implementar um serviço de IA privado totalmente gratuito.

Como um usuário profundo do chatgpt antes, eu raramente presto atenção a outros serviços de ai, mas o bloqueio de conta chatgpt plus que acabou de acontecer me fez começar a recorrer a mais opções. Recentemente, cloudflare, a consciência do mundo da web, lançou o serviço de trabalhadores ai, e fornecer api livre. o seguinte será o meu hoje através do código aberto cloudflare-ai-web para construir um completamente livre, não precisa considerar o problema de bloqueio ip do serviço de página ai privado.

Eis o seu aspeto depois de construído, utilizando o método de implantação Vercel, que não requer qualquer equipamento de serviço Web e é mesmo possível sem um nome de domínio.

Deixem-me iniciar este processo de implantação:

Para abrir o endereço do projeto de fonte aberta, procure cloudflare ai web no Google ou clique no endereço do projeto abaixo do meu vídeo. Abra-o e clique no botão de implementação com um clique, especialmente identificado pelo autor.

Depois de clicar no prompt de início na página de implantação, clicamos em login no canto superior direito da página e, claro, se não tiver uma conta, clique em inscrever-se para criar uma nova conta.

Estou a utilizar um início de sessão autorizado para a minha conta GitHub, o que também é recomendado, pois o GitHub+vercel pode reduzir alguns serviços e é mais fácil associá-los para utilização posterior.

Se o início de sessão não iniciar a implementação, mas em vez disso for para a lista de projectos no vercel, não importa, vamos voltar ao endereço do projeto de código aberto do GitHub e clicar novamente em implementar.

Uma vez que já terminou o registo, da segunda vez que clicar em Implementar não terá problemas em ir diretamente para o ecrã de configuração.

Passo 1: Dê um nome ao projeto e, em seguida, clique em Criar. Depois de criar o projeto, será apresentada a página de configuração dos parâmetros.

Os dois primeiros parâmetros têm de ser obtidos a partir do cloudflare. Vejamos o primeiro: o token do CF. Este parâmetro tem de ser obtido a partir da página de controlo do cloudflare.

Depois de iniciar sessão no sítio Web da cloudflare, clique no avatar do homenzinho no canto superior direito da página e seleccione o primeiro item do perfil para aceder à página de definições do perfil.

Na minha página de perfil, seleccione api token no lado esquerdo, aqui já criei um, vamos voltar a demonstrar a criação de um novo. Clique em Create Token (Criar token) no lado direito da página.

Seleccione trabalhadores ai e clique em criar com modelo. Não é necessário modificar outros itens aqui, basta encontrar o local Recursos da conta:

Seleccione a sua conta em Recursos da conta e, em seguida, "Continuar para mostrar o resumo" na parte inferior.

Clique em Create Token e um token é criado. Colamos o token obtido na página de configuração de parâmetros do vercel.

Em seguida, configure e preencha o segundo parâmetro, gateway para cf. Volte à página principal do cloudflare e clique no logótipo do site no canto superior esquerdo para aceder à página inicial.

Clique em AI na página de navegação esquerda e seleccione AI Gateway. No lado direito da página, clique em Add New AI Gateway.

Seleccione um nome para o gateway na página pop-up e clique em Criar.

Uma vez criado, verá um endereço cloudflare que começa com gateway. Se não aparecer, pode voltar a esta página do AI gateway e clicar na informação API Endpoints do projeto por baixo do sinal de mais.

Copiar o endereço de ligação https e preencher o vercel. Depois de os dois parâmetros serem copiados, clique na página do vercel para preencher os parâmetros abaixo da implantação do projeto Deploy, cerca de 1 a 2 minutos após a implantação estar concluída, pode utilizá-lo.

Clicar no nome de domínio de segundo nível do vercel pode ser uma utilização normal dos seus próprios serviços. Aqui foi implementado um serviço aiweb totalmente gratuito.

Segue-se uma breve descrição de alguns domínios que podem ser melhorados após a implantação da base:

O primeiro ponto é: associar o seu próprio nome de domínio. Aqui é muito simples, a necessidade de vincular a entrada do nome de domínio, clique em Adicionar, de acordo com as informações de verificação dadas pelo vercel, para o seu próprio painel de gestão de dns do comerciante do nome de domínio para completar a primeira verificação do nome de domínio, verificação através e, em seguida, de acordo com as dicas dadas pelo vercel ai.*****.com nome de domínio vinculativo sobre ele.

O segundo item consiste em aumentar a palavra-passe de acesso, acrescentando o parâmetro PASSWORD e a variável é a palavra-passe que definiu.

Além disso, este software de código aberto suporta a api do openai, a api do Google ai, se tiver também pode ser adicionado por meio de variáveis, respetivamente, OPENAI_API_KEY e G_API_KEY.

Caso contrário, basta utilizar a capacidade de IA dos trabalhadores do cloudflare.

Bem, hoje é a minha operação deste serviço web de registos de código aberto ai, sem conteúdo especial profundo, de acordo com a introdução do autor para operar apenas. Eu usei um pouco de tempo para dar o processo de meus registros de configuração, para fornecer aqueles que não sabem como operar uma referência amigo.

Adenda:

Os trabalhadores gratuitos da Cloudflare ai oferecem atualmente o Qwen 1.5, uma versão melhorada do Qwen, uma família de grandes modelos linguísticos desenvolvidos pela AliCloud. A descrição do sítio Web é: AWQ é um método eficiente, preciso e rápido de quantificação de peso com poucos bits, suportando atualmente a quantificação de 4 bits.

Com cada vez mais ISPs a oferecerem capacidades de IA e internautas a oferecerem estas soluções de código aberto, está a tornar-se cada vez mais fácil para cada um de nós utilizar as capacidades de IA, desta vez num sentido mais amplo. Tiremos o chapéu!

Deixe um comentário

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *

Back To Top